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FootDataDesign sienta las bases para una nueva generación de calzado personalizado basado en datos biomédicos y biomecánicos

El proyecto, liderado por Inescop junto a Tyris Tech y SocerFab Salud, ha desarrollado una infraestructura pionera que combina biometría, biomecánica e inteligencia artificial para mejorar la salud podológica y optimizar el diseño de calzado adaptado a las necesidades reales de los diferentes segmentos del mercado.

La industria del calzado avanza hacia una nueva era en la que los datos se convierten en una herramienta clave para mejorar la salud, el confort y la personalización de los productos. En este contexto, el proyecto FootDataDesign ha finalizado con éxito tras desarrollar una innovadora infraestructura digital capaz de transformar el conocimiento biomédico y biomecánico del pie humano en recomendaciones concretas para el diseño y fabricación de calzado.

La iniciativa, liderada por Inescop en colaboración con Tyris Tech y SocerFab Salud, ha permitido dar respuesta a una de las principales limitaciones existentes en el sector: la falta de información objetiva y estructurada sobre las características reales de los pies y su comportamiento durante la marcha, especialmente en personas con necesidades específicas.

FootDataDesign noticiafinal1 28 05 26El proyecto ha sido financiado por la Unión Europea a través de los fondos Next Generation EU, en el marco del Programa RETECH, impulsando una investigación orientada a conectar salud, tecnología e industria para avanzar hacia un calzado más inteligente, inclusivo y adaptado a las personas.

Del conocimiento del pie a la personalización del calzado
Aunque la digitalización ha transformado numerosos procesos industriales, el diseño de calzado continúa apoyándose, en gran medida, en sistemas basados en tallas estándar y criterios generalistas. Esta realidad supone un desafío para millones de personas cuyos pies presentan características morfológicas o funcionales específicas derivadas de patologías, envejecimiento, obesidad o diversidad anatómica.

Con el objetivo de superar estas limitaciones, FootDataDesign ha desarrollado una metodología integral para capturar, almacenar y analizar información detallada del pie humano. Uno de los primeros hitos del proyecto fue la definición de un conjunto de medidas biométricas y biomecánicas relevantes para el diseño de hormas y productos adaptados a distintos perfiles de usuario. Además de incorporar parámetros ya conocidos, el equipo investigador identificó nuevas variables con potencial impacto en el confort, el ajuste y la funcionalidad del calzado.

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Tecnología conectada para una base de conocimiento única
Para hacer posible esta investigación, Inescop y SocerFab Salud adaptaron sus tecnologías de captura de datos, incorporando nuevas funcionalidades y desarrollando mecanismos de conexión con una plataforma centralizada. La toma de muestras se realizó mediante escaneado tridimensional del pie y sistemas de análisis biomecánico basados en plantillas sensorizadas, permitiendo registrar tanto la geometría del pie en reposo como su comportamiento dinámico durante la marcha.

Toda esta información se integró en una base de datos desarrollada por Tyris Tech, diseñada específicamente para almacenar y gestionar datos biométricos, biomecánicos y antropométricos de forma estructurada y preparada para futuras aplicaciones basadas en inteligencia artificial. El resultado es una infraestructura de conocimiento que constituye un importante avance para el sector del calzado y para los profesionales vinculados a la salud podológica.

Inteligencia artificial para anticipar las necesidades del usuario
Uno de los desarrollos más innovadores alcanzados durante el proyecto ha sido la implementación de un algoritmo predictivo capaz de transformar grandes volúmenes de datos en recomendaciones prácticas para el diseño y fabricación de calzado.

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A partir de variables como sexo, edad, peso, rango de tallas o características morfológicas del usuario, el sistema es capaz de analizar patrones y generar directrices orientadas a diferentes tipologías de calzado. Las recomendaciones obtenidas incluyen tanto modificaciones geométricas sobre la horma de fabricación como especificaciones relacionadas con el diseño del producto, permitiendo adaptar el calzado a las necesidades reales de cada segmento de mercado.

Impacto que trasciende la industria
Los resultados obtenidos por FootDataDesign tienen implicaciones que van más allá del ámbito industrial. La capacidad de relacionar datos biométricos y biomecánicos con criterios de diseño permitirá desarrollar soluciones más adecuadas para personas con pie diabético, obesidad, alteraciones articulares o morfologías especiales, contribuyendo a prevenir lesiones, mejorar el confort y aumentar la calidad de vida de los usuarios.

Al mismo tiempo, la utilización de herramientas predictivas facilitará procesos de diseño más eficientes, reduciendo la necesidad de prototipos físicos, optimizando el uso de materiales y favoreciendo modelos de producción más sostenibles.

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El futuro del diseño centrado en la persona
La finalización de FootDataDesign supone un importante paso adelante en la convergencia entre salud, digitalización e industria, consolidando una nueva forma de entender el desarrollo de productos basada en datos reales y necesidades concretas de las personas.

Gracias a la colaboración entre Inescop, Tyris Tech y SocerFab Salud, el proyecto ha demostrado el potencial de la inteligencia artificial y los datos biomédicos para impulsar soluciones innovadoras capaces de transformar tanto la salud podológica como el futuro del diseño y fabricación de calzado. Una visión que sitúa al usuario en el centro del proceso y que refuerza el posicionamiento de la Comunitat Valenciana como referente en innovación aplicada al sector del calzado y las tecnologías para la salud.

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