
PRODIA IA Generativa para el desarrollo de producto: de la validación temprana al diseño industrializable
Transformar una idea en un producto fabricable sigue siendo un proceso lento y complejo. Antes de llegar al mercado, las empresas deben analizar tendencias y explorar numerosas alternativas de diseño para comprobar que cada propuesta responde a las restricciones técnicas y productivas del sector. Aunque la inteligencia artificial generativa permite crear contenidos con gran rapidez, las soluciones actuales todavía presentan dificultades para adaptarse a las exigencias requeridas, por ello nace el proyecto PRODIA.

Esta iniciativa desarrollada por Inescop, ITI y AIMPLAS, gracias a la cofinanciación de IVACE+i y la Unión Europea, a través de los Fondos FEDER, nace para superar estas limitaciones que presenta la industria. PRODIA aplicará inteligencia artificial generativa y arquitecturas agénticas para la validación temprana de conceptos y el diseño industrializable en sectores industriales como el calzado y el plástico.
La investigación combinará datos sectoriales, modelos generativos y herramientas de diseño asistido para crear escenarios sintéticos de mercado, bocetos técnicos 2D y modelos 3D que incorporen desde las primeras fases restricciones geométricas, funcionales y de fabricación.
En el ámbito del calzado, Inescop desarrollará datasets y prototipos para generar bocetos adaptados a la horma y componentes tridimensionales como suelas, pisos o tacones. Soluciones que buscarán respetar las proporciones y la estructura técnica del producto, además de aproximarse al lenguaje visual propio de cada marca gracias a la colaboración con empresas de la Comunitat Valenciana a las que PRODIA ayudará a reducir las iteraciones manuales para acelerar la exploración de alternativas, facilitando la integración de la IA en los flujos industriales de desarrollo de producto.
OBJETIVO PRODIA
Desarrollar y validar un marco tecnológico basado en inteligencia artificial generativa para acelerar los procesos industriales de desarrollo de producto, integrando metodologías de validación temprana de mercado y herramientas de diseño asistido 2D y 3D orientadas a fabricación, con demostradores aplicados a los sectores del calzado y del plástico.
RESULTADOS ESPERADOS
• Un prototipo multiagente para realizar market research sintético y apoyar la validación temprana de conceptos de producto.
• Datasets sectoriales especializados en bocetos 2D y volúmenes 3D de calzado y envases de plástico.
• Modelos de inteligencia artificial generativa que incorporen restricciones geométricas, funcionales y estilísticas.
• Un prototipo para el diseño asistido de envases plásticos en 3D.
• Un prototipo para generar componentes 3D de calzado adaptados a la geometría de la horma.
• Un prototipo para crear bocetos técnicos 2D de calzado, personalizables y utilizables en flujos de diseño y patronaje digital.
• La validación de las soluciones en entornos industriales junto a las empresas colaboradoras.
Fecha de inicio: 01/06/2026
Fecha de fin: 31/12/2027
Referencia: IMI DSB/2026/44
DESARROLLADO POR:
Empresas colaboradoras:


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